• MySQL数据库介绍
  • 什么是数据库
  • 数据库的作用
  • 常见数据库
• MySQL中的数据类型
  • 1、字符串数据类型
  • 2、数值类型
  • 3、日期和时间类型
  • 4、二进制数据类型（很少使用）
• 数据库的基本命令
  • MySQL基础操作
  • 数据库的基本操作
  • 表的基本操作
  • 数据的基本操作
  • MySQL数据库的导入和导出

MySQL数据库介绍

什么是数据库

• 数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。
• 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方
  式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全。

数据库的作用

1. 对数据进行持久化的保存。
2. 方便数据的存储和查询，速度快，安全，方便。
3. 可以处理并发访问。
4. 更加安全的权限管理访问机制。

常见数据库

• 关系型数据库： MySQL，Oracle，PostgreSQL，SQLserver……
• 非关系型数据库：Redis内存数据库，MongoDB文档数据库……
  MySQL数据库是最流行的关系型数据库管理系统。

MySQL中的数据类型

1、字符串数据类型

存储串，如名字、地址、电 话号码、邮政编码等

• 定长串：char

1. 接受长度固定的字符串，其长度是在创建表时指定的。
   定长列不允许存储多于指定长度字符的数据。
2. 指定长度后，就会分配固定的存储空间用于存放数据

• 变长串 varchar
  存储可变长度的字符串 varchar(7) 如果实际插入4个字符, 那么它只占4个字符位置,当然插入的数据长度不能超过7个字符。
  注意
  既然变长数据类型这样灵活，为什么还要使用定长数据类型？
  回答：因为性能，MySQL处理定长列远比处理变长列快得多。
• Text 变长文本类型存储
  

2、数值类型

decimal(5, 2) 表示数值总共5位, 小数占2位
tinyint 1字节(8位) 0-255。-128，127
int 4字节。 -21亿，21亿。0-42亿
float.
MySQL中没有专门存储货币的数据类型，一般情况下使用DECIMAL(8, 2)

有符号或无符号
所有数值数据类型（除BIT和BOOLEAN外）都可以有符号或无符号
有符号数值列可以存储正或负的数值
无符号数值列只能存储正数。
默认情况为有符号，但如果你知道自己不需要存储负值，可以使用UNSIGNED关键字
注意
如果将邮政编码类似于01234存储为数值类型，则保存的将是数值1234，此时需要使用字符串类型
手机号也应该使用字符串类型

3、日期和时间类型

4、二进制数据类型（很少使用）

二进制数据类型可存储任何数据（甚至包括二进制信息），如图像、多媒体、字处理文档等

数据库的基本命令

MySQL基础操作

• SQL ( Structure query language ) 结构化查询语言
  SQL语言分为4个部分：DDL（定义）、DML（操作）、DQL（查询）、DCL（控制）
• SQL语句中的快捷键
  \G 格式化输出（文本式，竖立显示）
  \s 查看服务器端信息
  \c 结束命令输入操作
  \q 退出当前sql命令行模式
  \h 查看帮助
• 连接MySQL

mysql -u root -p

其中：
-h 服务器地址
-u 登录账号
-p 回车后输入密码
-P （大写）端口号

• 退出MySQL

exit; 或者 quit; 或者 \q

数据库的基本操作

• 查看数据库

show databases;

• 打开数据库

use 库名;

• 创建数据库

create database 库名 default charset=utf8;

• 删除数据库

drop database 库名;

表的基本操作

• 查看表

show tables;

• 新建表

create student(
    Id int unsigned primary key not null unique auto_increment,  
    name varchar(4) not null,
    age int unsigned not null
)engine=innodb default charset=utf8;

表的字段约束

• unsigned 无符号(给数值类型使用，表示为正数，不写可以表示正负数都可以)
• 字段类型后面加括号限制宽度
  • char(5). varchar(7) 在字符类型后面加限制 表示 字符串的长度
  • int(4) 没有意义，默认无符号的int为int(11)，有符号的int(10)
  • nt(4) unsigned zerofill只有当给int类型设置有前导零时，设置int的宽度才有意义。
• not null 不能为空,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错
• default 设置默认值
• primary key 主键不能为空,且唯一.一般和自动递增一起配合使用。
• auto_increment 定义列为自增属性，一般用于主键，数值会自动加1
• unique 唯一索引(数据不能重复:用户名)可以增加查询速度,但是会降低插入和更新速度
  主键
  1、表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列，用于记录两条记录不能重复，任意两行都不具有相同的主键值
  2、应该总是定义主键 虽然并不总是都需要主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主
  键，以便于以后的数据操纵和管理。
  要求
• 记录一旦插入到表中，主键最好不要再修改
• 不允许NULL
• 不在主键列中使用可能会更改的值。
• 自增整数类型：数据库会在插入数据时自动为每一条记录分配一个自增整数，这样我们就完全不用担心主键重复，也不用自己预先生成主键
• 可以使用多个列作为联合主键，但联合主键并不常用。使用多列作为主键时，所有列值的组合必须是唯一的
• 查看表结构

desc 表名;

• 修改表结构

alter table 表名 action (更改的选项)

1. 添加字段

# 语法：alter table 表名 add 添加的字段信息
-- 在 users 表中 追加 一个 num 字段
alter table users add num int not null;
-- 在指定字段后面追加字段 在 users 表中 age字段后面 添加一个 email 字段
alter table users add email varchar(50) after age;
-- 在指定字段后面追加字段，在 users 表中 age字段后面 添加一个 phone
alter table users add phone char(11) not null after age;
-- 在表的最前面添加一个字段
alter table users add aa int first;

2. 删除字段

# 删除字段 alter table 表名 drop 被删除的字段名
alter table users drop aa;

3. 修改字段

语法格式： alter table 表名 change|modify 被修改的字段信息
change: 可以修改字段名，
modify: 不能修改字段名。
# 修改表中的 num 字段 类型，使用 modify 不修改表名
alter table users modify num tinyint not null default 12;
# 修改表中的 num 字段 为 int并且字段名为 nn
alter table users change num mm int;
# 注意：一般情况下，无特殊要求，不要轻易修改表结构

• 修改表名

# 语法：alter table 原表名 rename as 新表名

• 更改表中的自增的值

# 在常规情况下，auto_increment 默认从1开始继续递增
alter table users auto_increment = 1000;

• 修改表引擎

# 推荐在定义表时，表引擎为 innodb。
# 通过查看建表语句获取当前的表引擎
mysql> show create table users\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: users
Create Table: CREATE TABLE `users` (
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
# 直接查看当前表状态信息
mysql> show table status from tlxy where name = 'users'\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: users
Engine: InnoDB
# 修改表引擎语句
alter table users engine = 'myisam';

• 删除表

drop table 表名;

数据的基本操作

• 查看表中的数据

select 字段列表|* from 表名
[where 搜索条件]
[group by 分组字段 [having 分组条件]]
[order by 排序字段 排序规则]
[limit 分页参数]

1. 基础查询

# 查询表中所有列 所有数据
select * from users;
# 指定字段列表进行查询
select id,name,phone from users;

2. Where条件查询

可以在where子句中指定任何条件
可以使用 and 或者 or 指定一个或多个条件
where条件也可以运用在update和delete语句的后面
where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤

-- 查询users表中 age > 22的数据
select * from users where age > 22;
-- 查询 users 表中 name=某个条件值 的数据
select * from users where name = '王五';
-- 查询 users 表中 年龄在22到25之间的数据
select * from users where age >= 22 and age <= 25;
select * from users where age between 22 and 25;
-- 查询 users 表中 年龄不在22到25之间的数据
select * from users where age < 22 or age > 25;
select * from users where age not between 22 and 25;
-- 查询 users 表中 年龄在22到25之间的女生信息
select * from users where age >= 22 and age <= 25 and sex = '女';

and和or使用时注意：在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，使用时记得加括号。
3. Like子句
可以使用like语句进行某个字段的模糊搜索。

-- like 语句 like某个确定的值 和 where name = '王五' 是一样
select * from users where name like '王五';
-- 使用 % 模糊搜索。%代表任意个任意字符
    -- 查询name字段中包含五的
select * from users where name like '%五%';
-- 查询name字段中最后一个字符 为 五的
select * from users where name like '%五';
-- 查询name字段中第一个字符 为 王 的
select * from users where name like '王%';
-- 使用 _ 单个的下划线。表示一个任意字符，使用和%类似
    -- 查询表中 name 字段为两个字符的数据
    select * from users where name like '__';
    -- 查询 name 字段最后为五，的两个字符的数据
    select * from users where name like '_五';

注意：
where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意：
尽可能的不去使用%或者_
如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处
4. MySQL中的统计函数（聚合函数）
max(),min(),count(),sum(),avg()

# 计算 users 表中 最大年龄，最小年龄，年龄和及平均年龄
select max(age),min(age),sum(age),avg(age) from users;
+----------+----------+----------+----------+
| max(age) | min(age) | sum(age) | avg(age) |
+----------+----------+----------+----------+
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
+----------+----------+----------+----------+
-- 上面数据中的列都是在查询时使用的函数名，不方便阅读和后期的调用，可以通过别名方式 美化
select max(age) as max_age,
min(age) min_age,sum(age) as sum_age,
avg(age) as avg_age
from users;
+---------+---------+---------+---------+
| max_age | min_age | sum_age | avg_age |
+---------+---------+---------+---------+
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
+---------+---------+---------+---------+
-- 统计 users 表中的数据量
select count(*) from users;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+
select count(id) from users;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 9 |
+-----------+
-- 上面的两个统计，分别使用了 count(*) 和 count(id),结果目前都一样，有什么区别？
-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算
-- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计，
-- 但是注意，如果指定的列上出现了NULL值，那么为NULL的这个数据不会被统计

5. Group by分组
   group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
   一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用

-- 统计 users 表中 男女生人数,
-- 很明显按照上面的需要，可以写出两个语句进行分别统计
select count(*) from users where sex = '女';
select count(*) from users where sex = '男';
-- 可以使用分组进行统计，更方便
select sex,count(*) from users group by sex;
-- 统计1班和2班的人数
select classid,count(*) from users group by classid;
-- 分别统计每个班级的男女生人数
select classid,sex,count(*) as num from users group by classid,sex;
# 注意，在使用。group by分组时，一般除了聚合函数，其它在select后面出现的字段列都需要出现在group by 后面

Having 子句
having时在分组聚合计算后，对结果再一次进行过滤，类似于where，
where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据

-- 要统计班级人数
select classid,count(*) from users group by classid;
-- 统计班级人数，并且要人数达到5人及以上
select classid,count(*) as num from users group by classid having num >=5;

6. Order by分组
   我们在mysql中使用select的语句查询的数据结果是根据数据在底层文件的结构来排序的，
   首先不要依赖默认的排序，另外在需要排序时要使用orderby对返回的结果进行排序
   Asc 升序，默认
   desc降序

-- 按照年龄对结果进行排序，从大到小
select * from users order by age desc;
-- 从小到大排序 asc 默认就是。可以不写
select * from users order by age;
-- 也可以按照多个字段进行排序
select * from users order by age,id; # 先按照age进行排序，age相同情况下，按照id进行排序
select * from users order by age,id desc;

7. Limit数据分页
   limit n 提取n条数据，
   limit m,n 跳过m跳数据，提取n条数据

-- 查询users表中的数据，只要3条
select * from users limit 3;
-- 跳过前4条数据，再取3条数据
select * from users limit 4,3;
-- limit一般应用在数据分页上面
-- 例如每页显示10条数据，第三页的 limit应该怎么写？ 思考
第一页 limit 0,10
第二页 limit 10,10
第三页 limit 20,10
第四页 limit 30,10
-- 提取 user表中 年龄最大的三个用户数据 怎么查询？
select * from users order by age desc limit 3;

• 向表中插入数据

--标准添加（指定所有字段，给定所有的值）
 insert into stu(id,name,age,sex,classid) values(1,'zhangsan',20,'m','lamp138');
--指定部分字段添加值
insert into stu(name,classid) value('lisi','lamp138');
-- 不指定字段添加值
 insert into stu value(null,'wangwu',21,'w','lamp138');
-- 批量添加值
insert into stu values
-> (null,'zhaoliu',25,'w','lamp94'),
-> (null,'uu01',26,'m','lamp94'),
-> (null,'uu02',28,'w','lamp92'),
-> (null,'qq02',24,'m','lamp92'),
-> (null,'uu03',32,'m','lamp138'),
-> (null,'qq03',23,'w','lamp94'),
-> (null,'aa',19,'m','lamp138');

• 修改表中的数据

update 表名 set 字段=某个值 where 条件;
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件;
update 表名 set 字段=字段+值 where 条件;
-- 将id为11的age改为35，sex改为m值
mysql> update stu set age=35,sex='m' where id=11;
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 将id值为12和14的数据值sex改为m，classid改为lamp92
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id=12 or id=14 --等价于下面
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id in(12,14);

MySQL中的运算符
算术运算符： +、 -、 *、 /、 %
比较运算符： =、 >、 <、 >=、 <=、!=
数据库特有的比较： in、not in、is null、is not null、like、between、and
逻辑运算符： and、or、not
like: 支持特殊符号%和_ ;
其中%表示任意数量的任意字符，_表示任意一位字符

• 删除表中的数据

delete from 表名 where 字段=某个值;
-- 删除stu表中id值为100的数据
mysql> delete from stu where id=100;
-- 删除stu表中id值为20到30的数据
mysql> delete from stu where id>=20 and id<=30;
-- 删除stu表中id值为20到30的数据（等级于上面写法）
mysql> delete from stu where id between 20 and 30;
-- 删除stu表中id值大于200的数据
mysql> delete from stu where id>200;

MySQL数据库的导入和导出

• 数据导出

1、数据库数据导出
# 不要进入mysql，然后输入以下命令 导出某个库中的数据
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql（文件路径）
2、将数据库中的表导出
# 不要进入mysql，然后输入以下命令 导出某个库中指定的表的数据
mysqldump -u root -p tlxy tts > ~/Desktop/code/tlxy-tts.sql

• 数据导入

# 在新的数据库中 导入备份的数据，导入导出的sql文件
mysql -u root -p ops < ./tlxy.sql
# 把导出的表sql 导入数据库
mysql -u root -p ops < ./tlxy-tts.sql

• 权限管理

mysql中的root用户是数据库中权限最高的用户，千万不要用在项目中。
可以给不同的用户，或者项目，创建不同的mysql用户，并适当的授权，完成数据库的相关操作
这样就一定程度上保证了数据库的安全。

创建用户的语法格式：
grant 授权的操作 on 授权的库.授权的表 to 账户@登录地址 identified by ‘密码’;
# 在mysql中 创建一个 zhangsan 用户，授权可以对tlxy这个库中的所有表 进行 添加和查询 的权限
grant select,insert on tlxy.* to zhangsan@'%' identified by '123456';
# 用户 lisi。密码 123456 可以对tlxy库中的所有表有 所有操作权限
grant all on tlxy.* to lisi@'%' identified by '123456';
# 删除用户
drop user 'lisi'@'%';